Okay...
Hol erstmal Luft.
Wir können das schaffen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem Schlagwort geworden. Viele Leute reden darüber, aber nur wenige verstehen es.
We feel you.
KI ist ein Zweig der Informatik und umfasst alles von einfachen regelbasierten Systemen bis hin zu hochentwickelten neuronalen Netzen. Ziel ist es, Maschinen zu schaffen, die menschenähnliche Intelligenz nachbilden können.
Auf welche Weise ahmt die KI uns nach?
- Begründung: Logische Schlussfolgerungen ziehen und Probleme lösen.
- Lernen: Leistungssteigerung durch Daten und Erfahrung.
- Mustererkennung: Identifizieren von Trends und Beziehungen in Daten.
- Schlussfolgerung: Vorhersagen auf der Grundlage verfügbarer Informationen treffen.
- Verständnis natürlicher Sprache: Menschliche Sprache verstehen und erzeugen.
- Kontextbewusstsein: Den Kontext von Interaktionen verstehen.
Nachdem du nun verstanden hast, was KI erreichen möchte, schauen wir uns die anderen Schlagworte an, die du vielleicht gehört, aber nie verstanden hast: Maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche neuronale Netze.
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Teilbereich der KI. Durch die Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen werden Computersysteme in die Lage versetzt, automatisch zu lernen und Entscheidungen oder Vorhersagen auf der Grundlage von Datenmustern und Erfahrungen zu treffen.
Tolle Erklärung ... aber du fragst dich vielleicht: „Was genau ist ein Algorithmus?“
Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei einem Algorithmus um eine Reihe von Schritt-für-Schritt-Anweisungen, die dazu dienen, ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.
Stell dir es dir wie ein Rezept vor: So wie ein Rezept dich durch den Prozess des Kochens einer Mahlzeit führt, führt ein Algorithmus einen Computer durch eine Reihe logischer Operationen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Wenn du beispielsweise im Internet nach Informationen suchst, verwenden Suchmaschinen Algorithmen, um riesige Datenmengen zu sortieren und dir die relevantesten Ergebnisse zu präsentieren.
Okay, du schaffst das.
KI ist ein Bereich der Informatik. Ziel ist es, menschliche Intelligenz wie Denken, Lernen oder Schlussfolgerungen nachzuahmen. Entwickler erstellen Algorithmen, die es Computersystemen ermöglichen, automatisch zu lernen und auf der Grundlage von Daten Entscheidungen zu treffen.
Was genau ist Deep Learning (DL) und was sind künstliche neuronale Netze (ANNs)?
Deep Learning ist wiederum ein Teilbereich von ML, die den Einsatz künstlicher neuronaler Netze beinhaltet.
Künstliche neuronale Netze sind Rechenmodelle, die von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Sie bestehen aus miteinander verbundenen Schichten künstlicher Neuronen, wobei jede Schicht Daten verarbeitet und umwandelt. DL und ANNs werden häufig für Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung und das Verstehen natürlicher Sprache verwendet.
Deep Learning wird beispielsweise bei komplexen Mustern, großen Datenmengen und hohen Genauigkeitsanforderungen gewählt.
Wow.
Gut gemacht.
Nun hast du alle Schlagworte parat: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche neuronale Netze.
Lass uns wissen, ob du mit dem frisch erworbenen Wissen glänzen konntest.